據(jù)外媒MIT TechReview報道稱，谷歌可對不含地理信息的圖片實現(xiàn)精確地理定位。

該項目名為PlaNet，由谷歌計算機視覺處理專家托拜斯·韋揚德（Tobias Weyand）主導開發(fā)。通過對圖片進行像素級分析的基礎上，與圖片庫中的存儲數(shù)據(jù)進行像素比對，以實現(xiàn)二者之間的最佳匹配。

谷歌讓計算機模擬了這個推理的過程。工程師們首先挑選了全世界人口密集、或者攝影師常去的地區(qū)，排除了人跡罕至的荒郊野嶺和海洋，之后將這些區(qū)域劃分成26000個大小不一的方塊。

接下來，工程師從網(wǎng)上找來1.26億張包含GPS信息的圖片當做“食材”，投入到機器學習算法之中，讓計算機去認識、學習不同地方的圖片有哪些特征。每一張圖都會對應一個區(qū)域方塊，這些信息構成了龐大的數(shù)據(jù)庫，機器人相當于掌握了判斷事物的“經(jīng)驗和知識”，可以根據(jù)圖片里的細節(jié)判斷地理位置了。

研究團隊用 Google街景和Flickr做了測試，結果顯示，雖然不能全部判斷正確，但這臺機器人已經(jīng)具備了類似人類大腦判別位置的能力。