4月10日，亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services宣布推出“亞馬遜機器學(xué)習(xí)”服務(wù)。

這是一項全面的托管服務(wù)，開發(fā)者無需具備任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，就能輕松使用歷史數(shù)據(jù)開發(fā)并部署預(yù)測模型。這些模型用途廣泛，包括檢測欺詐、防止用戶流失并改進用戶支持。

亞馬遜機器學(xué)習(xí)的API和向?qū)軌驗殚_發(fā)者提供關(guān)于機器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建和調(diào)試流程的指導(dǎo)，從而輕松部署并擴展模型，支持數(shù)十億級別的預(yù)測。

亞馬遜機器學(xué)習(xí)高級經(jīng)理Jeff Bilger表示，“這項服務(wù)支持Amazon.com，能為客戶推薦商品，我們的智能音響Amazon Echo能根據(jù)用戶聲音做出回應(yīng)，這樣大概30分鐘內(nèi)我們即可卸載滿滿一卡車的商品并完成上架?！?/span>

另外，通過使用亞馬遜機器學(xué)習(xí)技術(shù)，在沒有任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的前提下，單個亞馬遜開發(fā)者可以在20分鐘內(nèi)解決之前需要兩名開發(fā)者花費45天才能解決的問題——并且所建立的模型同樣能夠?qū)崿F(xiàn)92%的精確度。

一旦模型創(chuàng)建完畢，開發(fā)者就可以直接從亞馬遜機器學(xué)習(xí)輕松地進行批量處理或生成實時預(yù)測，無需開發(fā)和管理自有基礎(chǔ)架構(gòu)。